长寿AI联盟50岁以上的人是世界上增长最快的人口群体,这给全球经济和医疗体系既带来了机遇,也带来了挑战。为50岁以上的人提供产品和服务的长寿产业,正在成为一个价值数万亿美元的新兴行业。

 
▲图1:长寿AI联盟研究中心的端到端管道,它们是为精密医学和长寿诊断、预后开发的精密分析框架
目前,仅在英国,长寿行业就囊括了260家公司、250名投资者、10家非营利组织和10个研究实验室。在接下来的十年里,政府制定的长寿政策以及金融业的变化都将改变社会。哪怕在长寿方面取得微小但有实际意义的成果,都将对社会产生巨大的倍增效应。仅仅将人类的健康寿命延长一年,就将减少数千万人的痛苦,并将提高数十亿人的生活质量。
尽管在短期内与其他部门相比,人工智能(AI)都有更多增加健康长寿的潜力,但其在长寿产业中的应用依然非常薄弱。AI拥有巨大的潜力,可以迅速加快长寿研发的实施。为了解决这个问题,英国国王学院(Ark)所属老龄化研究中心与生物老年学研究基金会、Deep Knowledge Ventures以及其他组织合作,在伦敦国王学院成立了长寿AI联盟。
这个新联盟将利用国王学院在遗传学、AI和老龄化研究方面的世界领先研究,开发先进的个性化消费和患者护理方案。该联盟还将利用学术界和产业界对预防性和个性化身心健康和财务健康的关注,帮助加速长寿方面的进步。国王学院AI长寿联盟和AI长寿加速器的成立,有可能帮助英国成为世界领先的AI长寿研究中心,并为长寿研究的巨大进步创造机会,这将使世界各地的人们受益。
未来几年,长寿AI联盟计划扩大规模,将瑞士、以色列、新加坡和美国的研究中心包括在内。这项合作工作涉及将先进的AI应用于长寿解决方案的复杂方法,以及开发先进的框架和技术,包括为保险公司、养老基金、医疗保健公司和政府机构提供生命数据的新颖应用。这些新技术和工具都处于新兴长寿金融行业的前沿,为预防医学和精准健康提供了实际应用的范例。
 
▲图2:为精密医学和长寿诊断、预后和治疗基准开发的复杂分析框架
长寿AI联盟将成为先进AI驱动的个性化预防性诊断、预测和治疗的领先研发中心和行业学术热点。这代表着从治疗到预防的范式转变,以及一个新的前沿,即从精准医学到精准健康,使英国成为将AI应用于长寿和精准健康的全球领先枢纽。
长寿AI联盟计划将资源投入到其他科学领域的研发中,比如微生物诊断和治疗,特别是先进化妆品的最新进展和创新。该联盟的目标是识别新的长寿和健康老龄化生物标记物,加速诊断与年龄相关的健康衰退问题,开发个性化的身体、精神和财务健康,以更好地实施和促进有效的健康长寿生活方式,如改变睡眠、营养、体育活动、环境暴露和财务规划的模式。
长寿AI联盟将使用Aging Analytics Agency开发的复杂和多维分析框架,在精确健康和个性化预防医学诊所进行行业基准测试,以使用最先进的现有方法和技术构建理想的诊断、预测和治疗渠道。该联盟将开发全面的云计算平台,以开发“最低限度可行”和“最全面”的衰老生物标记物面板,创建激励医生、诊所、数据提供商、AI公司和企业合作伙伴参与的生态系统,并使经过验证的、实验性的衰老生物标记物能够高效而简单地商业化和临床实施,作为延长英国健康寿命目标的框架。
 
▲图3:这副思维导图提供了英国长寿行业概况,包括260家公司、250名投资者、10家非营利组织和10个研究实验室
伦敦国王学院是长寿AI联盟第一个合乎逻辑的完美所在,因为他们将AI和长寿的资源、部门和技术进行了独特的结合。国王学院也是AI联盟落户的理想地点,因为它有专门的部门和资源,既可以用于AI,也可以用于长寿研究。此外,这家高等学院位于伦敦,地理位置优越,是从事跨行业和产学研合作的理想地点。长寿AI联盟目前正在设计能够互补的AI金融健康联盟,该联盟旨在利用金融和行为数据开发产品和服务,使英国公民能够在长时间的健康长寿期间保持金融稳定和心理健康。
目前,世界上只有三个中心积极致力于将AI应用于精准健康领域,以实现健康长寿。这些机构包括美国的巴克老龄化研究所、美国的Y Combinator以及夏威夷大学癌症中心的AI预测健康研究所(AI-PHI)。其中,只有AI-PHI在实践中真正取得了成功。现在长寿AI联盟已经在伦敦国王学院成立,英国可以立即利用其现有资源,包括非常发达的AI产业,以及其在该行业、学术和政府合作倡议方面极其强大的声誉,成为将AI应用于长寿和精密健康的全球头号枢纽。
目前,英国主要的行业、学术和大都市中心有四个主要的医疗保健AI中心,但没有一个特别关注长寿、精准健康和预防医学。虽然这些中心是AI长寿中心可行性的先例和概念验证,但它们并没有充分满足英国对领先AI长寿研发中心的需求。这些中心应该能够开发领先的解决方案、产品和服务,利用AI的力量来实施实用的产品、服务和解决方案,以延长公民的健康寿命。
 
▲图4:长寿AI联盟的AI长寿生态系统
到2020年,随着几个关键发展里程碑的实现,长寿AI联盟计划启动一个AI长寿加速器计划,作为专注于长寿研究和药物开发的初创企业与英国主要投资者之间亟需的桥梁。虽然英国的AI和长寿产业生态系统非常发达,但以AI为主要手段进行内部研发的长寿初创企业数量相对较少。
这两个部门的协同作用带来的潜在影响是巨大的。英国政府高度重视AI和长寿这两个独立行业的发展,这两个领域都被列为四大产业战略重大挑战中。然而,通过以独特的融合方式将AI和长寿垂直市场结合起来,英国可以利用该国在这些行业的优势,发挥其最大潜力。
国王学院的AI长寿加速器旨在开发一个基础设施,以促进AI长寿领域的投资和发展,为长寿初创企业提供相关水平的资金。被选入加速器的初创企业还将获得导师和孵化资源,并将获得科学研发、业务发展和投资关系领域的全球专家网络。AI加速器还将为初创企业提供在加速器工作期间成长、扩张和发展所需的工具,并将通过后期风险投资和政府拨款为它们提供进一步发展所需的能力。
事实证明,能够取得实实在在业绩的长寿公司可能会成为下一个谷歌,而投资于这些公司的投资公司可能会成为明天的软银和愿景基金。
 
 
 AI+大数据人工智能的发展,让我们能够重新思考如何用更好的方式来治疗人类疾病以及改善残疾人的生活。人工智能结合大数据,不仅有助于医疗诊断,还能为一系列现代科学认为无法治愈的疾病(如癌症、自闭症、一些精神疾病和罕见的遗传病等)提供新的医疗手段。具体而言,将人工智能、大数据、机器人技术、基因治疗和医学研究相结合,拓展了治疗此类疾病的新的可能性。此外,创新以各种方式联合,还能帮助残疾人更好地生活。
 
癌症治疗
多年来,癌症治疗一直处于医学研究的前沿,人们从未停止过各类有益的尝试。有了人工智能和CRISPR/Cas9等基因编辑工具,研究人员终于获取一种方法,通过删除基因并重新设计细胞来将癌细胞转化为非癌症细胞。这一治疗方式在特定类型的血癌治疗中尤其有效。最近,由宾夕法尼亚大学Parker癌症免疫疗法研究所和Tmunity Treeutics赞助的一项研究对这种新治疗方式进行了临床试验,并取得了令人振奋的进展。尽管结果尚未公布,前进的道路也很复杂,但这种形式的癌症治疗或许会带领人们向疾病治愈的目标迈进。
自闭症治疗
自闭症是一种发育性谱系障碍,对儿童的影响越来越广。这是一种使人衰弱的疾病,不仅阻碍了自闭症儿童的正常发育,目前也缺少治愈的方法。得益于技术的发展,人们尝试用人工智能来帮助自闭症患者融入周边世界,过上更好的生活。QTrobot和Milo机器人可以教孩子们学习社交技能并识别孩子的情绪。此外,InMoov可以教孩子手语,Zeno可以教孩子如何交流。斯坦福大学的自闭症眼镜项目通过在社交场合提供反馈,比如问候、表达需求、解决冲突等,帮助自闭症儿童适应日常生活中出现的各类情况。
由于自闭症被视为一种发育障碍,而不是一种疾病,研究并没有把重点放在治愈上。今年,当埃隆·马斯克(Elon Musk)公布Neuralink研究和白皮书时,突然出现了关于自闭症是否可以“治愈”的辩论。马斯克在接受采访时透露,Neuralink可能会治疗许多与大脑相关的疾病,如自闭症。
马斯克说,“我认为Neuralink会解决很多与大脑相关的疾病。如自闭症、精神分裂症、记忆力减退等都有可能。每个人都会在某个年龄段经历记忆力减退,如父母记不住孩子的名字之类的事情。”
Neuralink的目标是开发一种人工智能芯片,该芯片将被植入大脑,以收集信息,监控并潜在地刺激大脑,从而优化大脑活动。值得注意的是,将自闭症作为一种大脑疾病而不是一种发育障碍来对待是否是正确的道路,目前尚不清楚,此外,Neuralink项目能否在不造成副作用的情况下朝这个方向取得进展,也尚未有定论。然而,人工智能可以增强大脑的活动,这一想法激发了寻找其他方法来帮助自闭症儿童的新思维方式。
精神疾病的治疗和诊断
近年来,在人工智能的帮助下,精神健康治疗的大部分进展都围绕着治疗(药物、咨询等)和诊断。BetterHelp、Recain、Woebot和Wysa等支持人工智能的治疗应用和机器人能够帮助患者应对心理健康问题,也使得心理治疗更容易为普通民众所接受。
在诊断领域,使用大数据的人工智能治疗系统,如全球Leso数字健康计划,为治疗师提供了大量数据并预测诊断概率,从而使最终诊断更加循证。通过书面交流提供认知行为治疗,人工智能系统可以使用信息来衡量和改进治疗计划,还能协助治疗师使用数据量化治疗计划。
改善残疾人的生活
在假肢设备领域,人工智能同样被应用于改善残疾人的生活水平。美国食品和药物管理局批准的ArgusII系统等仿生眼可以让视力不佳的人看到形状,这让残疾人也能以另一种方式尝试阅读书籍以及过马路,更好地生活。Ossur提供支持AI的膝盖设备,使截肢者能够用仿生肢体以自然的方式行走。研发Livio AI的人工智能医疗设备公司Starkey开发出一种助听器,它不仅能通过降噪来增强听力体验,还能跟踪与健康相关的数据,使患者能够在紧急情况下寻求帮助。
未来,人工智能、大数据、机器人和医学研究等领域的技术创新将产生更多协同效应。这些研究将为治疗、诊断和保健领域的进步拓展更多的可能性。
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