在摩根士丹利(Morgan Stanley)领导的$3750万美元的融资周期之后,AIOps初创公司Ops RampInc.今天推出了新版本的平台,为监测信息技术基础设施和分析问题增加了新功能。

AIOps是一类IT管理工具的总称,它使用人工智能来自动化管理员的工作。 在OpsRamp的案例中,它提供了一个监测平台,在人工智能的帮助下,跟踪公司基础设施的健康状况,以解决技术问题。

冬季2020发布今天添加了一个多步合成监测功能的界面。 综合监控是使用模拟事件(如人工点击)来揭示应用程序中的性能问题的实践。

管理员现在可以使用OpsRamp查看他们的应用程序如何处理更复杂的多步骤事件-例如,模拟用户的一系列网站页面访问-并测量应用程序处理每个步骤的速度。

更新带来了处理非模拟问题的新功能。 有一种名为“推荐模式”的AI能力,根据OpsRamp的说法,它给管理员提供了关于如何处理IT故障警报以及他们应该采取哪些行动来响应的建议。 还有一个新的仪表板,可视化重复警报。

对于更高层次的IT事件视图,OpsRamp在awidget中添加了有关公司警报、票证以及(并非最不重要的)被过滤的通知的聚合统计信息,因为内置的AI认为它们是低优先级的。 “虽然IT操作的机器学习模型在技术决策者中产生了相当大的兴奋,但客户希望了解黑盒模型在放弃控制之前是如何工作的,”Ops Ramp工程负责人Bhanu Singh解释道。

冬季2020版本还增强了OpsRamp对具有多云环境的企业的价值主张。 这家初创公司的拓扑映射功能,它显示了云环境中资源的地图以及它们是如何连接的,现在与微软公司的Azure和GoogleCloud合作,此前只支持AmazonWeb服务公司的云。

运算放大器的拓扑图可以可视化超过120个服务和资源类型跨越三个平台。 这包括作为本版本一部分新添加的19项服务,其中包括亚马逊云搜索管理搜索引擎、Azure的流量管理器负载平衡系统和GoogleCloud的Cloud TPU,以及为AI工作量优化的谷歌数据中心可租芯片。