StradVision宣布与合作Socionext公司的系统级芯片(SoC)解决方案的领先供应商,带来StradVision的深学习型相机感知软件SVNet,走向全球市场。

通过此次合作,两家公司将向高级驾驶员辅助系统(ADAS)和自动驾驶市场提供最先进的对象识别技术,以及专门用于深度学习的软件和硬件。

“这项合作使我们能够优化将感知软件集成到由Socionext开发的SoC中,从而使车辆内的软件运行极为稳定。在Socionext SoC上运行的SVNet将是ADAS和具有强大性能和安全性的自治市场的理想解决方案。至关重要。” StradVision首席执行官Junhwan Kim说。

StradVision的先锋SVNet软件使车辆能够检测和识别道路上的物体​​。即使在恶劣的天气条件下,它也表现良好,并且能够通过高速,准确地处理收集的道路数据来防止交通事故。

与竞争对手相比,SVNet紧凑,运行所需的存储容量大大减少,并且耗电量更少。得益于StradVision的专利和尖端的深度神经网络支持软件,它也可以针对任何硬件系统进行定制。

SVNet目前用于支持2至4级安全功能的ADAS和自动驾驶汽车的量产模型中,并将在全球超过900万辆汽车中使用。

“ Socionext在为各种车载应用提供大量定制SoC方面有着良好的记录,并提供尖端的设计开发技术,包括对小型化工艺和质量控制的支持,”汽车业务部负责人山下幸一(Koichi Yamashita)说, Socionext的汽车和工业业务组。

“现在有可能提供针对车载摄像系统优化的高识别精度的物体检测。像SVNet这样的软件可以检测车辆,行人,车道和自由空间。在汽车市场中,预计将来,我们将积极利用StradVision的软件,以提供定制SoC,这些定制SoC是客户差异化和竞争力的源泉。”