自主舰船软件和系统提供商Sea Machines Robotics今天完成了1500万美元的融资,以加快其技术在无人船舰市场的部署。Sea Machines大胆宣称这是技术公司处理海洋和海洋用例的最大一轮。

自操纵船并不是一个新主意,但它们正在蒸蒸日上。今年早些时候,IBM和Promare(一家总部位于英国的海洋研究与探索慈善机构)在9月6日进行风险投资以将一艘船横渡大西洋之前,试用了一种由AI驱动的海上导航系统的原型。在挪威,一艘名为Yara Birkeland的无人驾驶货船预计将在2020年晚些时候投入商业运营。劳斯莱斯以前曾在芬兰展示过全自动客运渡轮,并宣布了与英特尔的合作伙伴关系,以实现自到2025年引导货船出海。

Allied Research预测该行业的繁荣是有原因的,它预测十年之内可能价值1300亿美元。自主船舶减少了排放,同时减少了事故的发生。此外,无船员船只为更长的研究任务打开了大门,因为诸如食物和工资之类的东西不再是后勤或预算方面的问题。

Sea Machines制造了许多船舶情报系统,这些系统提供“在环操作员”自主命令和控制。SM300旨在与现有传感器集成以管理预先计划和动态绘制的任务,具有障碍物和交通回避功能。入门级SM200,适用于拖船,消防船,目标船,渡轮,杂物船和其他工作船,可为多支船操作提供完全集成的视线和遥控头盔控制。即将推出的SM400具有由AI驱动的态势感知机制,该机制利用了计算机视觉,激光雷达,物体识别和跟踪功能。

Sea Machines利用称为TALOS的内部技术将船舶的推进机械与导航传感器相连,并实现自主和远程控制。这使得任务计划,飞行员就绪导航和常见的工作船路线选择任务成为可能,并且允许该系统用作数据记录器。TALOS还具有内置的中间件,可以接受第三方软件插件进行有效载荷控制和数据收集。它的设计目的是在现有船只上进行改装,仅提供宽带无线电,4G或VSAT连接。

Sea Machines的产品可与具有机械控制功能的工作船以及装有“线控驱动”网络组件的现代工作船相连接。根据所使用的容器和设备,安装过程大约需要数周时间,并且需要大约10个组件。Sea Machines表示,其系统具有安全措施,例如加密和VPN,可保护基础组件免受外部威胁。

自2018年末推出首个产品系列以来,Sea Machines表示商用船和配备软件的三辆内部测试车辆已经完成了六个试点计划和3,724个工作小时。去年7月,它与美国运输部海事管理局签订了合作协议,以展示其自主技术在提高海上溢油应急反应操作的安全性,响应时间和生产率方面的能力。该公司还在AP Moller-Maersk的一艘新型冰级集装箱船上测试了其感知和态势感知技术。

本周的B轮系列由Accomplice牵头,丰田AI Ventures,Brunswick(通过投资伙伴TechNexus),Geekdom Fund,NextGen Venture Partners,Eniac VC,LaunchCapital等参与了此次活动。继2018年12月进行了1000万美元的A轮融资后,总部位于波士顿的Sea Machines的总融资额超过2500万美元。